6 інструментів для вайб-кодингу та 3 кейси

21.01.2026

Великі АІ-моделі вже можуть писати значну частину коду, а девелопер контролює результат замість ручного написання. Такий підхід називають вайб-кодингом, він давно фігурує в медіа та навіть був словом 2025 року за британським словником Collins.

У матеріалі розбираємо, які інструменти працюють найкраще, чим вони відрізняються і для кого підходять, пояснюємо різницю між класичним AI-асистентом і вайб-кодингом, а також показуємо кейси.

Що таке вайб-кодинг?

Вайб-кодинг — підхід до програмування, коли AI генерує більшість коду за текстовим описом, а людина більше керує результатом, ніж пише рядки вручну. У цьому процесі головне тестування: девелопер формулює завдання, перевіряє результат і коригує AI.

На відміну від класичних AI-асистентів, як GitHub Copilot, де модель допомагає дописувати код, робить автопідказки і рев’ю, вайб-кодинг передбачає, що більша частина коду створюється автоматично за ТЗ.

Це дозволяє швидко створювати прототипи та MVP, але водночас є певні ризики: код, згенерований AI, може потребувати доопрацювання, особливо для критично важливих частин продукту.

Хто такі вайб-кодери та чому на них полюють компанії ми вже розбирали у нашій попередній статті.

Види інструментів для вайб-кодингу

Перший вид — IDE-асистенти. Вони працюють у звичних середовищах розробки й допомагають писати код швидше: підказують, пояснюють помилки, іноді роблять code review. До цієї категорії належать GitHub Copilot, Codeium, JetBrains AI, Google AI etc. Тут девелопер повністю контролює процес, а AI виступає як помічник.

Другий клас — AI-IDE. У Cursor, Windsurf, Bolt, Cline або Devin, AI стає центральним інтерфейсом: він аналізує базу, може змінювати кілька файлів одразу й виконувати складні завдання. Це вайб-кодинг — людина описує задачу, а реалізацію доручає нейронці.

Окрему нішу займають веб-платформи та low/no-code з вайб-кодингом. Вони орієнтовані на швидке створення MVP і прототипів без локального сетапу. Replit, Base44, Lovable та подібні сервіси дозволяють зібрати застосунок повністю з текстового опису, але ціною меншого контролю над кодом.

В основі всіх цих інструментів лежать універсальні LLM-моделі — Claude, GPT, Gemini. Саме вони визначають якість генерації коду й здатність працювати з контекстом, що зазвичай вимірюють бенчмарками на кшталт SWE-Bench.

Огляд ключових інструментів для вайб-кодингу

У цьому розділі розповіли про інструменти, які сьогодні визначають, як виглядає вайб-кодинг на практиці — від майже повністю автономних AI-IDE до класичних асистентів, що підсилюють роботу розробника.

Claude

Claude — це AI-IDE, який став лідером у ніші. Він дозволяє працювати з великими проєктами, генерувати логіку, UI та бекенд за текстовим описом, а також проходити через складні сценарії автоматично.

Інструмент зручний для прототипування, MVP і роботи з існуючим кодом. Користувач формулює завдання, перевіряє результат і коригує промпти, а AI робить більшість роботи.

Прайс: Free — базовий доступ, генерація коду та базові функції; Pro — $17-$20/міс, більше лімітів, Claude Code, виконання файлів та пам’ять між чатами; Max від $100/міс — пріоритетний доступ і розширені функції; Team — $25-$30/користувач, централізоване адміністрування і SSO; Enterprise — індивідуальні умови.

Cursor

Cursor — AI-IDE, де робота з LLM є основою інтерфейсу. Він може аналізувати увесь контекст, змінювати кілька файлів одночасно та виконувати складні завдання за текстовим описом.

Цей інструмент часто використовують для вайб-кодингу, прототипування та роботи з існуючим кодом. Мінуси — вищий поріг входу та менший контроль над кодом у порівнянні з класичними IDE.

Cursor підійде соло-девелоперам і невеликим командам, які працюють зі складними продуктами та хочуть швидко вносити зміни.

Прайс: безкоштовний план Hobby дає обмежену кількість запитів до AI; Pro за $20/міс більші ліміти; Business за $40/користувач додає приватність, SSO та адміністративні інструменти.

Lovable

Lovable працює за принципом «Prompt → готовий продукт». Інструмент дозволяє створювати UI і бекенд практично без ручного кодингу, що робить його зручним для MVP та лендингів.

Цей інструмент орієнтований на користувачів без глибокого технічного бекграунду, наприклад маркетингові команди та low-code/no-code розробників. Користувач формулює завдання, а AI збирає робочий продукт.

Lovable демонструє класичний вайб-кодинг: роль людини — керувати процесом через промпти і тестувати результат, а AI бере на себе всю технічну роботу.

Прайс: безкоштовний план дає базові кредити для публічних проєктів; Pro за $25/міс додає приватні проєкти і більше кредитів; Teams $30/міс — централізоване управління та доступ для команди; Enterprise — індивідуальні умови.

Replit AI

Replit AI — low/no-code-платформа з вбудованим AI, орієнтований на швидкий старт і роботу прямо в браузері. Він дозволяє описати ідею словами й швидко отримати працюючий інтерфейс.

Інструмент зручний для MVP та особистих проєктів, але слабше підходить для великих або складних кодобаз. Контроль над архітектурою обмежений.

Replit AI найкраще підходить для швидких експериментів і створення простих продуктів без складного сетапу.

Прайс: безкоштовний план обмежує ресурси і AI-функції; Core $15/міс відкриває повний AI та додаткові ресурси; Teams $40/користувач дає командні інструменти; Enterprise — під індивідуальні потреби.

Google Antigravity

Google Antigravity — AI-асистент, який допомагає писати код, робити автодоповнення та пояснювати логіку. Інструмент більше схожий на класичний AI-асистент і рідко бере на себе складні автономні задачі.

Antigravity підходить командам і девелоперам у корпоративному середовищі, які хочуть прискорити роботу з кодом і покращити якість рішень.

Прайс: Individual — $0/міс, базовий доступ з обмеженнями; Developer — через підписку Google AI Pro/Ultra, більше лімітів; Team — через Google Workspace AI Ultra for Business, високі ліміти для команд; Organization — корпоративне рішення на Google Cloud, умови за запитом.

Windsurf

Windsurf — це AI-IDE інструмент, який максимально наближений до ідеї вайб-кодингу. Тут модель працює з визначеними завданнями, а не з окремими файлами, і може самостійно виконувати серії дій, мінімізуючи ручне написання коду.

Інструмент орієнтований на швидку роботу, тому підходить для прототипування та створення MVP. Користувач описує, що треба зробити, і отримує готовий результат, не розбираючи кожен рядок коду.

Windsurf ідеально підходить для девелоперів і стартапів, які хочуть швидко реалізувати ідеї і не витрачати час на повноцінне програмування.

Прайс: безкоштовний план дає 25 кредитів на місяць; Pro — $15/міс за 500 кредитів; Teams — $30/користувач за 500 кредитів; Enterprise — $60/користувач за 1000 кредитів.

Також на ринку є інструменти на кшталт GitHub Copilot, Codeium та JetBrains AI. Вони працюють як AI-асистенти в IDE і допомагають писати код швидше, але не орієнтовані на вайб-кодинг у чистому вигляді. Такі рішення зазвичай використовують як доповнення до більш автономних інструментів.

Усі перераховані інструменти працюють по-різному і підходять для різних задач. Claude, Cursor і Windsurf — для тих, хто хоче максимально наблизити процес до вайб-кодингу: AI бере на себе більшість роботи, а людина формулює задачі і тестує результат. Lovable і Replit AI зручні для швидкого прототипування та MVP без складного технічного бекграунду.

Google Antigravity, GitHub Copilot, Codeium та JetBrains AI більше схожі на класичні AI-асистенти: вони допомагають писати код, автодоповнюють і роблять рев’ю, але не створюють продукт повністю автоматично.

Інструмент	Тип	Найкраще підходить для	Плюси	Мінуси	Ціни/тарифи
Claude	AI-IDE	Соло-девелопери, стартапи та команди зі складними продуктами	Автономна робота з задачами, генерація логіки, UI та бекенду, максимум вайб-кодингу	Залежність від лімітів, менший ручний контроль	Free; Pro $17-20/міс; Max від $100/міс; Team $25-30/користувач; Enterprise — індивідуально;
Cursor	AI-IDE	Розробники та невеликі команди, що працюють з великими об’ємами коду	Виконує складні завдання за текстовим описом,робота з вже існуючим кодом, швидкий вайб-кодинг	Вищий поріг входу, менший контроль над кодом	Free: базові можливості; Pro $20/міс; Business $40/користувач/місяць;
Lovable	low/no-code-платформа	Стартапи та команди без технічного бекграунду	Prompt → готовий продукт, майже не потрібно писати код, швидке MVP	Менший контроль над кодом, обмежений масштаб	Free $0; Pro $25/міс; Teams $30/міс; Enterprise — індивідуально;
Replit AI	low/no-code-платформа	MVP, особисті проєкти	Швидкий старт, робота прямо в браузері, прості експерименти	Слабше для великих кодобаз, обмежений контроль архітектури	Free $0; Core $15/міс; Teams $40/користувач; Enterprise — під індивідуальні потреби;
Google Antigravity	IDE-асистент	Корпоративні команди та enterprise-розробка	Автодоповнення, пояснення логіки, інтеграція з Google-екосистемою	Низька автономність, не повний вайб-кодинг	Individual $0; Developer — через Google AI Pro/Ultra; Team — Google Workspace AI Ultra; Organization — за запитом;
Windsurf	AI-IDE	Прототипування, внутрішні команди та невеликі проєкти	Може виконувати серії дій самостійно, мінімум ручного коду, швидкий вайб-кодинг	Обмеження на кредити, не підходить для великих проєктів	Free $0; Pro $15/міс; Teams $30/користувач; Enterprise $60/користувач;

Кейси створення застосунків за допомогою вайб-кодингу

У цьому розділі показуємо, як вайб‑кодинг змінює процес створення застосунків: AI бере на себе більшість технічної роботи, а людина формулює завдання, контролює результат і коригує його за потреби.

Портфоліо‑сайт

Продакт‑менеджер використав Lovable, щоб створити власний портфоліо з інтерактивним інтерфейсом і навіть чат‑ботом, який відповідає на запитання відвідувачів — усе без ручного коду. Він формулював завдання, перевіряв результат і коригував промпти, а AI збирав готовий продукт.

Серія застосунків

Фаундер створив серію невеликих застосунків, включно з подкаст‑п леєром та тулзом для відстеження новин WordPress та простою браузерною грою. Користувач задавав завдання, AI генерував код і UI, дозволяючи швидко отримати готові продукти без програмування вручну.

SEO-калькулятор

Маркетолог створив SEO‑калькулятор як лід‑магніт для генерації потенційних клієнтів. Він описував функціонал, тестував результат, а Cursor автоматично створював логіку, базу даних і фронтенд без необхідності писати код вручну.

Вайб-кодинг формує нову модель розробки, де AI бере на себе більшу частину реалізації, а людина зосереджується на ідеї, постановці задач і перевірці результату. Інструменти відрізняються рівнем автономності й контролю над кодом, тож їх варто обирати під конкретні задачі.