Ефективний тест Health&Beauty креативів з Андромедою: досвід SPT
У 2026 році у Meta ключове значення має креатив і те, як з ним взаємодіють користувачі. За даними досліджень, більшість нових оголошень швидко перестають отримувати охоплення і лише невелика частина продовжує масштабуватись.
У матеріалі розбираємо, як працює тестування креативів через Andromeda і що це змінює для Health&Beauty. Запросили Head of Facebook у SPT Валерія Власенко, більш відомого в афілейті під ніком PanVolier, який поділився досвідом роботи з Andromeda.
Що змінилося у рекламі з Andromeda
Раніше у Meta рекламні кампанії планувалися на основі сегментів, інтересів та інших характеристик користувачів, щоб визначити, кому показувати оголошення.
Сьогодні алгоритм Andromeda працює інакше. Він оцінює кожен креатив у контексті користувача, враховуючи час доби, тип контенту та попередню взаємодію. Наприклад, Reels демонструють у 2-3 рази більше утримання уваги та на 15-35% нижчі витрати на охоплення порівняно зі статичними банерами, що робить їх одним із найефективніших форматів для реклами на Meta у 2026 році.
Бренди, які не враховують ці зміни, часто стикаються з тим, що охоплення стоїть, покази повторюються, а нові креативи просто «зникають» у системі.
Як тепер працює алгоритм
Andromeda оцінює креатив як набір сигналів і на їх основі визначає, де його показувати. Це не про дрібні зміни, а концептуальні відмінності між креативами, які допомагають системі зрозуміти, як саме користувач реагує на різні підходи.
На старті нові креативи часто не отримують охоплення, поки алгоритм не визначить, у яких контекстах вони працюють найкраще. Система віддає пріоритет оголошенням, які генерують більше взаємодій, і саме вони отримують масштабування.
Таким чином, успіх сьогодні залежить не від налаштувань аудиторії, а від того, наскільки різноманітні та змістовні сигнали дає креатив.
Що це означає для Health&Beauty
У ніші Health&Beauty зміни відчуваються особливо потужно, тому що сприйняття продукту та оцінка його ефективності сильно впливає на рішення про покупку. Якщо бренд використовує один і той самий підхід, Andromeda швидко перестає їх масштабувати.
Натомість ефективніше працює різна подача одного продукту. Потрібно не просто змінювати візуал або текст, а використовувати різні формати: через відгуки клієнтів, формат «до/після», демонстрацію продукту в дії або пояснення від експерта. Для алгоритму це різні сигнали, які допомагають знайти контексти для найкращого перфомансу оголошення.
Andromeda оцінює не окремі креативи, а поведінку користувача: чи додивляються відео, чи взаємодіють, чи повертаються до контенту. Тому формати, які дають більше взаємодії, фактично «навчають» систему і впливають на подальший розподіл бюджету.
У результаті в Health&Beauty ключову роль відіграє не окремий креатив, а системна подача продукту через різні формати і сценарії, які формують сигнали для подальшого масштабування. Креативи створюються з урахуванням алгоритмічного навчання, а ефективність оцінюється через сигнали та контексти, у яких вони працюють.
Поширені проблеми у тестуванні креативів
Більшість труднощів із продуктивністю реклами на Meta у 2026 році виникає через старі підходи до тестування, а не через погані креативи чи конкуренцію. Команди часто запускають кампанії, які зовні нові, але фактично повторюють одну і ту ж ідею, або зупиняють креативи за перші 2-3 дні, не даючи алгоритму знайти оптимальний контекст для показу.
Ще одне обмеження — надмірна сегментація кампаній і оцінка кожного оголошення окремо. Вузькі аудиторії з фрагментованими бюджетами зменшують навчання системи, а разові тести не дають алгоритму достатніх повторюваних сигналів. Краще об’єднувати креативи в системні групи та подавати їх через різні формати і сценарії, щоб підсилювати один сигнал кількома оголошеннями.
Фокус лише на короткостроковому ROAS також обмежує ефективність. Оптимально давати алгоритму різні сигнали — від залучення до конверсій, щоб навчання й масштабування відбувалися стабільно і довгостроково.
Які основні сигнали аналізує Andromeda для оцінки креативів і як вони впливають на масштабування реклами?
Ми бачимо, що FB дійсно став краще підбирати аудиторію, яка є вузькою. Умовно непопулярні/маленькі тематики стало простіше лити, через те, що Andromeda аналізує креативи і вдало підбирає під них той невеликий кластер аудиторії, яка підходить.
Але є і зворотна сторона. Багато нашої ЦА стають нашою ЦА після перегляду креативів, через це широка аудиторія роками працює краще. Andromeda урізає це все і це працює погано для масштабування.
Як Andromeda оцінює ефективність креативу на старті кампанії?
Аби ми самі знали, бо є враження , що і СЕО МЕТА не знає це.
Але якщо серйозно. АІ-шка повністю продивляється весь креатив, відповідно до цього аналізує продукт, який ми рекламуємо і підбирає нам аудиторію. Але крім аналізу самого крео, вона аналізує людей, яким наш крео цікавий, починає підбирати схожих. Відповідно до цього робить аналіз.
Які формати креативів працюють найкраще для демонстрації продукту на твоєму досвіді? Фокус на Health&Beauty вертикалі.
Форматів дуже багато і чим з більшою кількістю байєр вміє працювати, тим краще. Особливо з тим, як в FB з’явилась Andromeda, коли ти робиш статичний креатив відгук або до/після або товарний і те саме з відео. Andromeda підбирає під твій до/після аудиторію, яку найбільше цікавлять такі креативи і це працює. А загалом, мені особисто, найбільше подобалась робота з відгуками.
Чи змінилася стратегія тестування креативів у Health&Beauty з появою Andromeda?
Насправді так, але не у всіх байєрів. Раніше в нас завжди була одна зв’язка – одна рекламна кампанія. Зараз в одній рекламній кампанії можемо тестувати багато зв’язок одразу. Є багато варіантів того, як ми це робимо. Але головну суть описав вище.
Любіть Andromed-у і вона полюбить вас!
Висновок
У 2026 році успіх реклами в Health&Beauty залежить від системного підходу до створення креативів з урахуванням сигналів Andromeda. Однотипні оголошення швидко втрачають ефективність, тоді як різноманітні формати та різні сценарії подачі забезпечують стабільне охоплення і масштабування.
Ключовий принцип — створювати змістовні сигнали для алгоритму, які допомагають знайти оптимальний контекст і підвищують взаємодію користувачів.
Відгуки (0)
Ще немає відгуків!