Від цифр до прибутку: системний підхід до аналітики в арбітражі

Комплексна та системна аналітика – це фундамент, на якому будується масштабування, оптимізація та стійке зростання проєкту.
Щоб вибудувати бізнес-процеси правильно, у матеріалі від команди Big Traff Partners розповімо, що потрібно рахувати, як вести дані із заливів та де їх краще зберігати.
Що і чому потрібно рахувати в арбітражі?
Кожна метрика є точкою прийняття рішень:
- Продовжувати чи зупиняти залив на конкретний офер.
- Масштабувати вдалі зв’язки.
- Оптимізувати креативи та таргетинг.
- Змінювати джерела трафіку.
- Тестувати альтернативні офери чи ні.
- Адаптувати стратегію викупу.
Без системного підходу та аналітики статистика перетворюється просто на цифри й графіки.
Основні метрики, які потрібно відстежувати:
- Витрати (ad spend).
- Кліки, переходи, CTR.
- CPA/CPL/CPS: вартість ліда, дії або продажу.
- Викуп/CR: скільки лідів реально сконвертувалося.
- ROI / ROAS: дохід до витрат.
- Прибутки та збитки.
- Співвідношення витрат, доходів та маржі.
Мета-аналітика в affiliate-сфері допомагає точно зрозуміти, які джерела трафіку приносять прибуток, а які зливають ваш бюджет. Без цього зростання буде інтуїтивним, а масштабування – ризикованим.
Як рахувати: від ручних таблиць до трекерів
Системна аналітика – це не просто звіти заради звітів. Вона стає вашою базою, що дозволяє масштабуватися, оптимізувати робочі процеси та збільшувати прибуток.
Excel і Google Sheets
Це найпростіший та найзрозуміліший інструмент. Підійде, якщо у вас:
- Один-два джерела трафіку,
- Декілька оферів (2–3),
- Немає трекера.
Ви вручну створюєте таблиці, у яких фіксуєте:
- Витрати по кожному джерелу трафіку.
- Викупи/апруви по кожному оферу.
- Доходи з особистих кабінетів партнерських програм.
- CR, EPC, ROI.
Плюси:
- Легко використовувати та налаштовувати.
- Гнучка структура таблиць.
- Швидко розберетесь з unit-економікою.
Мінуси:
- Можливі помилки при ручному введенні.
- Складно масштабувати.
- Немає автоматичної фільтрації фроду.
- Важко вести крос-канальну аналітику.
Трекери: автоматизація, A/B-тести та контроль фроду
Коли ви переходите до системного заливу, а особливо – до командної роботи, без трекера працювати безглуздо. Трекер дозволяє збирати всі дані в одному місці, підключатися до партнерок і рекламних мереж через postback або API. Також відкривається можливість проводити спліт-тести та масштабувати ефективні зв’язки.
Keitaro
- Передбачено 30+ метрик.
- Є 100+ параметрів для кастомізації.
- Гнучке налаштування треків і потоків.
- Доступне візуальне спліт-тестування.
- Підтримка S2S і JS-постбеків.
- Можна підключити антифрод, шаблони лендингів.
- Є інтеграція з Telegram та ботами.
Voluum
- Гарантує точний real-time трекінг.
- Є автоматизація оптимізації (rules, alerts).
- Інтеграція з Google Ads, Facebook, TikTok, Taboola.
- Розширена система звітності та heatmaps.
PeerClick
- Підтримка мультивалютності (актуально для заливів по всьому світу).
- API-інтеграції з будь-якими джерелами.
- Вбудовані антифрод-фільтри.
- AI-оптимізація та smart-ротація.
- Для команд – розмежування прав доступу.
RedTrack
- Усе для performance-команд: від крос-канальної атрибуції та трекінгу покупок до конверсій і API.
- Можна використовувати для e-commerce, інфопродуктів, гемблінгу.
Де зберігати й структурувати дані?
Зберігання має бути централізованим. Це спрощує звітність, розподіл бюджетів, допомагає автоматизувати закупки. Є декілька варіантів зберігання даних.
Трекер
Оскільки ви його підключили, потрібно ним і користуватися. Тут фіксуються всі кліки, витрати, конверсії, фрод, спліт-тести та поведінка користувачів. Більшість трекерів дозволяють підключити одразу кілька партнерок і джерел трафіку.
Google Sheets або BigQuery
Тут можна працювати вручну або використовувати скрипти. Це зручно для custom-звітів, наприклад, якщо потрібно об’єднати різні канали (TikTok Ads + Keitaro + CRM). Можна застосовувати AppScript або Zapier для автозавантаження інформації.
CRM / BI-системи
Якщо у вас є внутрішні команди, окремий продукт або сапорт (у гемблі це трапляється дуже часто), CRM дозволяє трекати не лише ліди, а й поведінку клієнтів, їх LTV, теги за інтересами, регіони та викуп.
BI-інструменти (Google Data Studio, Tableau, Power BI) перетворять цифри на наочні інформативні дашборди.
Висновки
Без роботи з масивами даних ви діятимете навмання. Це призведе до злитих бюджетів, помилок з оферами, втрачених лідів, неефективних воронок та відсутності прибутку.
Тому краще відмовитися від ручного обліку та переходити до автоматизації й наскрізної аналітики, а Big Traff Partners завжди допоможуть вам з профітними оферами та аналітикою даних.










Відгуки (0)
Ще немає відгуків!