24 місяці та $2 млн: що ми зрозуміли про проблеми конверту

30.04.2026

Є одне питання, яке ставить перед собою кожна команда в нашій ніші, але рідко знаходить на нього чесну відповідь: де саме вмирає трафік?

Ми вирішили дізнатися. Пролили $2 000 000 за 24 місяці і зібрали команду аналітиків, retention-спеціалістів, таргетологів та інженерів. Ось що з цього вийшло.

Чому ми взагалі пішли на це

Ринок змінився. Трафік подорожчав, конкуренція виросла, а старі підходи перестали давати той результат, до якого всі звикли. Ми бачили, що команди — включаючи нашу – продовжують оптимізувати закупівлю, але майже не аналізують те, що відбувається після кліку. Медіабаєр бачить клік. Бачить інстал. А далі — чорна скринька. Ми вирішили відкрити цю скриньку.

Що і як ми досліджували

Масштаб: 1 000 000 інсталів із різних GEO та джерел трафіку.

Методологія: Ми сформували 32 гіпотези про фактори, які потенційно впливають на конверсію між кліком і депозитом. Це були різні змінні: швидкість завантаження лендингу, push-сповіщення, кроки реєстрації, локалізація, безпека, UX мобільної версії та інші.

Не всі гіпотези підтвердилися. Деякі “очевидні” речі, які команди вважають критичними, насправді мають мінімальний вплив на фінальну конверсію. Але 15 факторів показали стабільний і вимірюваний вплив на результат.

Головне відкриття: де насправді вмирає трафік

Перш ніж перейти до факторів, — один цифровий факт, який нас самих здивував.

“50% команд на ринку не розуміють, на якому конкретному етапі воронки вони втрачають користувачів.”

Вони бачать загальну конверсію. Але не бачать, де саме — між інсталом і реєстрацією, між реєстрацією і першим депозитом, чи вже після нього. А без цього розуміння будь-яка оптимізація — це стрільба наосліп.

Топ-5 факторів, які найбільше впливають на конверсію

З 15 підтверджених факторів ми виділяємо ті, що дають найбільший вимірюваний ефект:

1. Мікрокроки

Кількість і послідовність кроків між інсталом і першим депозитом критично впливає на dropout rate. Чим більше зайвих дій — тим більше втрат. Але просто “скоротити форму” — це неправильний висновок. Важлива не кількість полів, а логіка переходів між екранами і момент, коли користувача просять ввести платіжні дані.

2. Швидкість завантаження

Це здається очевидним, але цифри все одно дивують. Кожна додаткова секунда завантаження — це вимірюваний відсоток втрат саме на цьому етапі. У мобільному трафіку, особливо в певних GEO, вплив швидкості на конверсію виявився більшим, ніж ми очікували.

3. Push-сповіщення: час і контент

Push — це недооцінений інструмент повернення користувача. Але не будь-який push. Наше дослідження показало: час відправки та формулювання мають більший вплив, ніж частота. Неправильно налаштований push не просто не допомагає — він активно шкодить retention.

4. Локалізація під GEO

Мова — це мінімум. Реальна локалізація включає дизайн, колірні рішення, спосіб подачі бонусів і навіть порядок елементів на екрані. Користувачі з різних регіонів по-різному реагують на одні й ті самі патерни. Ми бачили, як зміна одного екрана під конкретне GEO давала +15–20% до конверсії на цьому кроці.

5. Безпека та довіра

SSL, знайомі платіжні системи, відсутність підозрілих запитів дозволів — все це впливає на рішення користувача продовжити. Особливо помітно у нових GEO, де рівень довіри до онлайн-платежів нижчий.

Що ми зробили з цими даними

Ми зіткнулися з проблемою: більшість із цих факторів неможливо було впровадити на нашу платформу. Щоб реально контролювати воронку нам прийшлось повністю переписати код і запустити новий сервіс.

Нова версія Spendy включає:

Швидкі лендинги — оптимізоване завантаження для мобільного трафіку в будь-якому GEO
Власна push-система — з гнучкими налаштуваннями часу, сегментації та A/B-тестування
Детальна аналітика воронки — щоб нарешті бачити, де саме відбуваються втрати
Автоматичні спліт-тести — без ручного втручання на кожному кроці
Стабільна серверна інфраструктура — яка не падає в пікові моменти трафіку